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Agent-TARS 是由 TARS 团队开发的浏览器代理，以 npm CLI 包的形式发布，提供强大的浏览器自动化能力。

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安装

npm install -g @agent-tars/[email protected]
请确保已安装 Node.js 18+ 版本。

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配置

先复制示例配置，再编辑： 
cp agents/Agent-TARS/config.yaml.example agents/Agent-TARS/config.yaml
编辑 agents/Agent-TARS/config.yaml： 
# Agent-TARS 配置文件

# 模型提供商
MODEL_PROVIDER: volcengine  # 或 openai, anthropic

# 模型 ID
MODEL_ID: doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428

# API Key
MODEL_APIKEY: your_api_key_here

# API Base URL（可选，某些模型提供商需要）
# MODEL_BASEURL: https://api.example.com/v1

# 浏览器控制模式（推荐：dom, hybrid）
BROWSER_CONTROL: hybrid

# 任务超时时间（秒），可通过 --timeout 命令行参数覆盖
TIMEOUT: 300

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支持的模型

模型提供商说明
gpt-4oOpenAIGPT-4o 多模态模型
claude-3.7-sonnetAnthropicClaude 3.7 Sonnet
Seed1.5-VL字节跳动豆包视觉语言模型

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配置说明

参数说明示例值
MODEL_PROVIDER模型提供商openai, anthropic, volcengine
MODEL_ID模型 IDgpt-4o, claude-3.7-sonnet
MODEL_APIKEYAPI 密钥你的 API Key
BROWSER_CONTROL浏览器控制模式dom, hybrid
TIMEOUT任务超时时间（秒）默认 300，可通过 --timeout 覆盖

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使用示例

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基础运行

# 运行 LexBench-Browser 前 3 个任务
uv run scripts/run.py \
  --agent Agent-TARS \
  --benchmark LexBench-Browser \
  --mode first_n \
  --count 3

# 运行 Online-Mind2Web
uv run scripts/run.py \
  --agent Agent-TARS \
  --benchmark Online-Mind2Web \
  --mode first_n \
  --count 3

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运行全部任务

# 运行全部任务，跳过已完成的
uv run scripts/run.py \
  --agent Agent-TARS \
  --benchmark LexBench-Browser \
  --mode all \
  --skip-completed

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调试模式

uv run scripts/run.py \
  --agent Agent-TARS \
  --benchmark LexBench-Browser \
  --mode first_n \
  --count 1 \
  --debug

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评估

# 评估 Agent-TARS 在 LexBench-Browser 上的结果
uv run scripts/eval.py --agent Agent-TARS --benchmark LexBench-Browser

# 评估 Online-Mind2Web 结果
uv run scripts/eval.py --agent Agent-TARS --benchmark Online-Mind2Web

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支持的 Benchmarks

  • ✅ LexBench-Browser
  • ✅ Online-Mind2Web
  • ✅ BrowseComp

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云浏览器支持

Agent-TARS 现已支持 Lexmount 云浏览器！只需在运行时指定 --browser lexmount 即可使用云端浏览器运行任务。

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相关链接